비재무 지표 입력
입력된 비재무 지표는 BFI 점수가 아닌 액션플랜 가치(V_ap) 실현 가능성에 반영됩니다
📊 현재 비재무 입력 기준 V_ap 조정 계수 (실시간)
P_invest (투자 유치 확률)
× 1.32
전문성 +0.20 · IP +0.12
V_grant (정부과제)
× 1.48
정부지원(섹션B자동) +0.24 · 인증 +0.12 · IP +0.06
ΔRevenue (매출 증가율)
× 1.16
네트워크 +0.16
ΔCustomer (신규 고객)
× 1.16
네트워크 +0.16
나머지 V_ap 항목
× 1.00
재무 데이터 기반 그대로
0.80
전문성 점수
P_invest +0.20
▼
📄 대표이사 프로필
i
📄
김대표_이력서_2024.pdf
업로드 완료 · AI 분석 완료
🤖 AI 분석 결과
업종 경력
14년
현재 업종 일치
높음
창업 이력
2회
대기업 경력
있음
LinkedIn URL 입력
프로필 자동 분석 (대안)
👥 핵심 인력 현황
i
CTO (최고기술책임자)홍길동 · 전 삼성전자 · 재직 중
+0.10
0.60
IP 점수
P_invest +0.09
V_grant +0.09
▼
🔍 KIPRIS 특허 자동 조회
① 법인 명의 조회 (법인명 기준)
KIPRIS 는 출원인명(법인명) 으로 검색합니다.
② 대표자 개인 명의 조회 (이름 + 주소)
+
+
이름만 필수 — 시/동은 동명이인 구분에 사용 (예: 홍길동*서울시*강남구).
📋 등록 특허 목록
i
총 0건 등록
＋ 특허 직접 추가
0.80
정부지원 점수
V_grant +0.24
▼
🔗
재무 데이터 입력 섹션B에서 자동 연동
정부과제·보조금 이력은 재무 데이터 입력 화면의 섹션B에서 입력합니다.
연도별 수혜금액이 자동으로 정부지원 점수에 반영되며, 여기서 별도 입력하지 않아도 됩니다.
📊 섹션B 연동 데이터 (자동)
AI 기반 중소기업 리스크 분석 플랫폼 개발 (TIPS)
중소벤처기업부 · 2023.06~2025.05 · 진행 중
2024년: ₩250,000,000
2023년: ₩150,000,000
스타트업 생존 예측 AI (초기창업패키지)
창업진흥원 · 2022.04~2023.03 · 완료
2022년: ₩70,000,000
2023년: ₩30,000,000
📊 정부지원 점수 자동 계산
최근 3년 수혜 건수: 2건
연평균 수혜금액: ₩176,666,000
정부지원 점수: 0.80
V_grant 조정계수: × 1.24
0.60
인증 점수
V_grant +0.09
P_invest +0.09
▼
🏢 기업 인증
i
벤처기업 인증중소벤처기업부 · 2023.06 ~ 2026.05
+2점
ISO 9001:2015한국인정원 · 2022.03 ~ 2025.02
+2점
🏷️ 제품 인증
i
KC 인증 (전기용품)제품명: SRX-100 · 2023.09 · 국내
+2점
📊 현재 합산: 기업 4점 + 제품 2점 = 총 6점
→ 5~9점 구간 → 인증 점수 0.60 (V_ap 조정 계수 ×1.18)
0.40
네트워크 점수
ΔRevenue +0.08
ΔCustomer +0.08
▼
🔗 MOU / 파트너십 목록
i
총 3건 · 합산 9점
한국신용데이터 (KCD)
MOU · 데이터 공동 활용 · 2024.02 체결
중견 +3점
KAIST 기술경영학부
산학협력 · 공동연구 · 2023.09 체결
연구기관 +3점
핀테크 스타트업 A사
파트너십 · API 연동 · 2024.05 체결
스타트업 +1점
📊 현재 합산: 9점 → 5~9점 구간 → 네트워크 점수 0.40 (ΔRevenue/ΔCustomer 조정 계수 ×1.08)
💡 대기업과 MOU 체결 시 20점 구간 진입 가능 (×1.20)
💡 대기업과 MOU 체결 시 20점 구간 진입 가능 (×1.20)
—
분석 대기
Phase 2
▼
워크넷·사람인·잡코리아 채용공고를 자동으로 분석하여 직종 구성비(관리직·기술직·영업직)를 파악하고
V_ap의 ΔRevenue·ΔCost 조정 계수에 반영합니다. Phase 2에서 구현됩니다.